دانشیار مهندسی شیمی · پژوهشگر و مدرس

دکتر امیر حیدری

RSM · Design of Experiments · Machine Learning · Optimization

پژوهش، آموزش و تحلیل داده در مهندسی شیمی با تمرکز بر روش سطح پاسخ، طراحی آزمایش، یادگیری ماشین و بهینه‌سازی فرایندها.

مشاهده پژوهش‌ها درخواست مشاوره
دکتر امیر حیدری

درباره من

دکتر امیر حیدری، دانشیار گروه مهندسی شیمی دانشگاه محقق اردبیلی است و بیش از ۲۴ سال تجربه تدریس دانشگاهی دارد. فعالیت‌های پژوهشی ایشان بر RSM، طراحی آزمایش، یادگیری ماشین، تحلیل داده و کاربردهای مهندسی و محیط‌زیستی متمرکز است.

سوابق دانشگاهی

دانشیار: ۱۳۹۷ تا اکنون
استادیار: ۱۳۹۲ تا ۱۳۹۷
مدرس: ۱۳۸۰ تا ۱۳۹۲

تحصیلات و سوابق علمی

Ph.D. مهندسی شیمی

دانشگاه صنعتی شریف، ۱۳۸۸–۱۳۹۲

M.Sc. مهندسی شیمی

دانشگاه صنعتی شریف، ۱۳۷۸–۱۳۸۰

B.Sc. مهندسی شیمی

دانشگاه محقق اردبیلی، ۱۳۷۴–۱۳۷۸

پژوهشگر مهمان

Flinders Institute for NanoScale Science and Technology, Flinders University، ۲۰۲۲–۲۰۲۳

ویراستار

مجله Synthesis and Sintering، ۲۰۲۱ تا اکنون

زمینه‌های تخصصی

RSM

روش سطح پاسخ، ANOVA، سطوح پاسخ و بهینه‌سازی

DOE

طراحی آزمایش، CCD و طرح‌های فاکتوریل

Machine Learning

ANN، XGBoost، SVR و تحلیل اهمیت ویژگی‌ها

Optimization

بهینه‌سازی فرایند و تصمیم‌گیری داده‌محور

Photocatalysis & Adsorption

فرایندهای فوتوکاتالیستی و جذب آلاینده‌ها

Data Analysis

Python، MATLAB و Excel

زمینه‌های تدریس

تحصیلات تکمیلی

Optimization
Design of Experiments
Drying of Agricultural Products

کارشناسی و نرم‌افزار

کنترل فرایند، موازنه جرم و انرژی، ترمودینامیک، روش‌های عددی، Python، MATLAB، VBA، EES، Excel، Aspen HYSYS و مهندسی مواد غذایی

همراهی علمی و کمک در مقالات

طراحی پژوهش و RSM

طراحی آزمایش، تعریف عوامل و پاسخ‌ها، مدل‌سازی و ANOVA.

Machine Learning

ساخت، ارزیابی و مقایسه ANN، XGBoost و SVR.

تحلیل داده

Python، MATLAB و Excel؛ اعتبارسنجی و بهینه‌سازی.

تفسیر نتایج

تحلیل آماری، نمودارها و استخراج پیام علمی.

ساختار و نگارش علمی

همراهی در سازمان‌دهی روش، نتایج و بحث مقاله.

آموزش

آموزش مرحله‌به‌مرحله برای توانمندسازی پژوهشگر.

پژوهش‌ها و مقالات منتخب

Vortex Fluidic Device

تخریب Rhodamine B و Methylene Blue با رویکردهای آماری و یادگیری ماشین.

Biochar

جذب طلا و بهینه‌سازی فرایند با RSM و مدل‌های داده‌محور.

مواد زیستی

پیش‌بینی تورم و بررسی اثر متغیرهای فرایندی با RSM و ANN.

RSM / ANN / SVR

مقایسه مدل‌های آماری و یادگیری ماشین برای پیش‌بینی و بهینه‌سازی.

همکاران

به‌زودی تکمیل می‌شود

این بخش برای معرفی همکاران علمی و پژوهشی در نظر گرفته شده است. به‌زودی اسامی و لینک پروفایل همکاران در این قسمت قرار می‌گیرد.

روش همکاری

۱. مشاوره اولیه

۲. تعریف مسئله و داده

۳. طراحی و مدل‌سازی

۴. تحلیل و اعتبارسنجی

۵. تفسیر و گزارش

۶. آموزش و انتقال دانش

تماس و همکاری

📧 Heydari@uma.ac.ir

📧 Heydari.amir@gmail.com

📧 amir.heydari@flinders.edu.au

💬 Telegram / WhatsApp: قابل افزودن

🏛 دانشگاه محقق اردبیلی · گروه مهندسی شیمی

پروفایل‌های علمی

درخواست مشاوره

برای شروع همکاری علمی، موضوع پژوهش و نیاز خود را ایمیل کنید.

ارسال ایمیل