دانشیار گروه مهندسی شیمی · پژوهشگر و مدرس دانشگاه

دکتر امیر حیدری

RSM · Design of Experiments · Machine Learning · Optimization

پژوهش، آموزش و تحلیل داده در مهندسی شیمی با تمرکز بر روش سطح پاسخ، طراحی آزمایش، یادگیری ماشین و بهینه‌سازی فرایندها.

مشاهده پژوهش‌ها درخواست مشاوره
دکتر امیر حیدری

درباره من

دکتر امیر حیدری، دانشیار گروه مهندسی شیمی دانشگاه محقق اردبیلی است و بیش از 24 سال تجربه تدریس دانشگاهی دارد. فعالیت‌های پژوهشی ایشان بر RSM، طراحی آزمایش، یادگیری ماشین، تحلیل داده و کاربردهای مهندسی و محیط‌زیستی متمرکز است.

سوابق دانشگاهی

دانشیار: ۱۳۹۷ تا اکنون
استادیار: ۱۳۹۲ تا ۱۳۹۷
مدرس: ۱۳۸۰ تا ۱۳۹۲

تحصیلات و سوابق علمی

Ph.D. مهندسی شیمی

دانشگاه صنعتی شریف، ۱۳۸۸–۱۳۹۲

M.Sc. مهندسی شیمی

دانشگاه صنعتی شریف، ۱۳۷۸–۱۳۸۰

B.Sc. مهندسی شیمی

دانشگاه محقق اردبیلی، ۱۳۷۴–۱۳۷۸

پژوهشگر مهمان

Flinders Institute for NanoScale Science and Technology, Flinders University، ۲۰۲۲–۲۰۲۳

ویراستار

مجله Synthesis and Sintering، ۲۰۲۱ تا اکنون

زمینه‌های تخصصی

RSM

روش سطح پاسخ، ANOVA، سطوح پاسخ و بهینه‌سازی

DOE

طراحی آزمایش، CCD و طرح‌های فاکتوریل

Machine Learning

ANN، XGBoost، SVR و تحلیل اهمیت ویژگی‌ها

Optimization

بهینه‌سازی فرایند و تصمیم‌گیری داده‌محور

Photocatalysis & Adsorption

فرایندهای فوتوکاتالیستی و جذب آلاینده‌ها

Data Analysis

Python، MATLAB و Excel

زمینه‌های تدریس

با بیش از ۲۴ سال تجربه تدریس دانشگاهی، دروس مهندسی شیمی، طراحی آزمایش‌ها، تحلیل داده و نرم‌افزارهای مهندسی ارائه می‌شوند.

دروس تحصیلات تکمیلی

  • بهینه‌سازی (Optimization)
  • طراحی آزمایش‌ها (Design of Experiments)
  • خشک‌کردن محصولات کشاورزی (Drying of Agricultural Products)

دروس کارشناسی

  • کنترل فرایند و آزمایشگاه
  • موازنه جرم و انرژی
  • ترمودینامیک
  • روش‌های عددی
  • مهندسی مواد غذایی
  • کنترل کیفیت مواد غذایی و آزمایشگاه

برنامه‌نویسی و محاسبات

  • Python و MATLAB
  • Visual Basic و VBA
  • EES و روش‌های محاسباتی مهندسی

نرم‌افزارهای مهندسی

  • Excel
  • EES و MATLAB / Simulink
  • Aspen HYSYS

پذیرش سفارش تدریس و مشاوره پژوهشی

سفارش‌های مرتبط با تخصص‌های علمی من، شامل تدریس تخصصی و مشاوره در زمینه طراحی آزمایش‌ها، آنالیز آماری و یادگیری ماشین پذیرفته می‌شود. خدمات با توجه به موضوع، نوع داده و نیاز پژوهشگر تعریف می‌شوند.

طراحی آزمایش‌ها و RSM

آموزش و مشاوره در طراحی آزمایش، طرح‌های فاکتوریل، CCD و Box–Behnken، روش سطح پاسخ، ANOVA و بهینه‌سازی.

آنالیز آماری

انتخاب روش آماری، تحلیل داده‌های پژوهشی، آزمون فرضیه‌ها، بررسی مفروضات، تفسیر نتایج و تهیه نمودارها و جداول.

یادگیری ماشین

آموزش و مشاوره در مدل‌سازی با Python و الگوریتم‌هایی مانند Random Forest، XGBoost، SVR و شبکه‌های عصبی.

مدل‌سازی و بهینه‌سازی

توسعه و مقایسه مدل‌های آماری و یادگیری ماشین، اعتبارسنجی مدل‌ها و بهینه‌سازی فرایندها.

تفسیر نتایج پژوهش

تفسیر خروجی‌های آماری و محاسباتی، بررسی کیفیت مدل و آماده‌سازی ارائه علمی نتایج.

تدریس خصوصی و آنلاین

آموزش متناسب با سطح دانشجو یا پژوهشگر، همراه با مثال‌های کاربردی و تمرین‌های مرتبط با مسئله پژوهش.

برای حفظ اصول پژوهش مسئولانه، خدمات بر آموزش، مشاوره روش‌شناختی، تحلیل معتبر داده‌ها و تفسیر نتایج متمرکز است.

درخواست تدریس یا مشاوره

مقالات علمی منتخب

مشاهده فهرست کامل در Google Scholar

مقالات منتخب در زمینه مدل‌سازی آماری، روش سطح پاسخ، یادگیری ماشین و مهندسی فرایند.

عنوان مقالهمجلهسالImpact Factorچارک
Experimental, Statistical, and Machine Learning Based Modelling of Rhodamine B Degradation Using Vortex Fluidic Device under UV Irradiation Process Safety and Environmental Protection2026 7.9JIF 2025 · JCR 2026 Q1
Methylene Blue Degradation Using Vortex Fluidic Device under UV Irradiation: Comparison of Response Surface Methodology and Artificial Neural Network Environmental Technology & Innovation2025 7.3JIF 2025 · JCR 2026 Q1
Recent Progress in Ceramic Heat Exchangers Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers2025 6.9JIF 2025 · JCR 2026 Q1
Vortex Fluidic Mediated Generation of Fatty Acid Ethyl Esters from Vegetable Oils for Applications in Cosmetic Emulsions Journal of Cleaner Production2025 10.7JIF 2025 · JCR 2026 Q1
Calcium Alginate Hydrogels Reinforced with Cellulose Nanocrystals for Methylene Blue Adsorption: Synthesis, Characterization, and Modelling Industrial Crops and Products2023 6.4JIF 2025 · JCR 2026 Q1
Swelling Prediction of Calcium Alginate/Cellulose Nanocrystal Hydrogels Using Response Surface Methodology and Artificial Neural Network Industrial Crops and Products2023 6.4JIF 2025 · JCR 2026 Q1

یادداشت شاخص‌ها: مقادیر JIF با برچسب سال داده 2025 / نسخه JCR 2026 درج شده‌اند و چارک نمایش‌داده‌شده Q1 است. پیش از انتشار رسمی، توصیه می‌شود مقادیر و دسته‌بندی موضوعی هر مجله در حساب رسمی Clarivate Journal Citation Reports تطبیق داده شود؛ چارک ممکن است میان دسته‌های موضوعی یک مجله تفاوت داشته باشد. این شاخص‌ها به مجله تعلق دارند، نه به مقاله به‌صورت مستقل.

همکاران

به‌زودی تکمیل می‌شود

این بخش برای معرفی همکاران علمی و پژوهشی در نظر گرفته شده است. به‌زودی اسامی و لینک پروفایل همکاران در این قسمت قرار می‌گیرد.

روش همکاری

۱. مشاوره اولیه

۲. تعریف مسئله و داده

۳. طراحی و مدل‌سازی

۴. تحلیل و اعتبارسنجی

۵. تفسیر و گزارش

۶. آموزش و انتقال دانش

تماس و همکاری

📧 Heydari@uma.ac.ir

📧 Heydari.amir@gmail.com

💬 Telegram: @Heydari_amir

🏛 دانشگاه محقق اردبیلی · دانشکده فنی و مهندسی · گروه مهندسی شیمی

پروفایل‌های علمی

درخواست مشاوره

برای شروع همکاری علمی، موضوع پژوهش و نیاز خود را ایمیل کنید.

ارسال ایمیل